UNF lidera proyecto de investigación para identificación de árboles plus de algarrobo
- Estudio es financiado por PROCIENCIA y cuenta con la participación coinvestigadores del SERFOR y la Universidad de Guadalajara.
Sullana.- En reunión entre los representantes de la Universidad Nacional de Frontera (UNF) y del Servicio Nacional Forestal - SERFOR, se dio inicio a las labores de campo del proyecto “Redes convolucionales y combinaciones de bandas espectrales e índices vegetativos para identificación de árboles plus de algarrobo (Prosopis pallida): aplicación de técnicas Deep learning e imágenes multiespectrales”.
Por la UNF participó el Presidente de la Comisión Organizadora, Dr. José Florentino Molero López; el Vicepresidente de Investigación, Dr. Baldemar Tene Farfán y docentes investigadores; en tanto, por el SERFOR asistió el Ing. Hermenegildo Cortez Neira, responsable sede Sullana y la Ing. Nelly Pilco Diaz responsable sede Piura.
En este encuentro se dio a conocer las actividades desarrolladas por los docentes investigadores del proyecto Dr. Wilson Manuel Castro Silupu, MSc. Roberto Simón Seminario Sanz y el Blgo. William Nauray Huari, especialista en Flora Silvestre y Gestión Ambiental de la Dirección de Estudio e Investigación del SERFOR, además de los tesistas que forman parte del equipo.
Este estudio es financiado por el Programa Nacional de Investigación Científica y Estudios Avanzados – PROCIENCIA y ejecutado mediante contrato PE501078266-2022, firmado entre PROCIENCIA, la Universidad Nacional de Frontera, el Servicio Nacional Forestal y la Universidad de Guadalajara, con un presupuesto que asciende a S/. 496,390.00 y un periodo de ejecución de 24 meses.
Los investigadores explicaron que los árboles de algarrobo (Prosopis pallida) dominan el paisaje en los bosques estacionalmente secos del noroeste peruano y brindan recursos valiosos, como madera y frutos (vainas), constituyéndose en fuente económica por la venta de derivados y alimento de ganado caprino. Hecho que posiciona a esta especie como una de las diez especies forestales con mayor importancia ecológica en el estrato arbóreo y fustal identificadas en la Ecozona Costa del Panel uno del Inventario Nacional Forestal y de Fauna Silvestre (INFFS). Sin embargo; su existencia se encuentra amenazada por procesos de degradación y deforestación, reduciendo su distribución y densidad. Esta pérdida en la población genera impactos negativos en todo el ecosistema como la pérdida de hábitats para especies de fauna silvestre y afecta económicamente a las comunidades y poblaciones locales que dependen de ellos.
Lo antes mencionado ha generado diversas iniciativas para evaluar la problemática de la reducción poblacional del género “algarrobo” en la costa norte del Perú; determinando que existe la necesidad de implementar estrategias para la gestión de bosques de algarrobos, basados en la identificación y selección de algarrobos élites, sobresalientes o “plus”.
En este escenario, nuevas tecnologías como la teledetección mediante vehículos aéreos no tripulados (VANs), imágenes multiespectrales y los sistemas de machine learning, se constituyen en poderosas herramientas para la evaluación forestal que requiere ser estudiada y es la base del proyecto que la Universidad Nacional de Frontera viene liderando.
