UNF da inicio al reconocimiento y aplicación de técnicas de identificación de árboles plus de algarrobo
Hasta el centro poblado de Samán Chico, en el distrito de Marcavelica (Sullana), se dirigió el equipo investigador del proyecto “Redes convolucionales y combinaciones de bandas espectrales e índices vegetativos para identificación de árboles plus de algarrobo (Prosopis pallida): aplicación de técnicas Deep learning e imágenes multiespectrales”, financiado por el Programa Nacional de Investigación Científica y Estudios Avanzados – PROCIENCIA; con el propósito de capacitar a los investigadores en el reconocimiento de árboles plus mediante la técnica tradicional y la captura de imágenes mediante drones multiespectrales.
En esta jornada realizada el 14 de abril también estuvo presente el Vicepresidente de Investigación de la Universidad Nacional de Frontera (UNF) Dr. Baldemar Tene Farfán y autoridades regionales del Servicio Nacional Forestal (SERFOR).
Las dos actividades en las cuales se centró esta capacitación son la base para el desarrollo del proyecto; contándose para este fin con especialistas del SERFOR y de la UNF en el uso y aplicación de ambas técnicas. La técnica tradicional de evaluación de árboles de algarrobo requiere el cálculo de variables como diámetro de tronco, diámetro de copa, densidad foliar, entre otras. Este proceso es demandante de tiempo y personal especializado, reduciendo la posibilidad de evaluar grandes extensiones.
Ante esto, en los últimos años se ha popularizado el uso de drones para el desarrollo de aplicaciones civiles en el área de percepción remota, debido a los recientes avances tecnológicos en el desarrollo de sistemas de control de vuelo y navegación, así como en las mejoras en las propiedades de las cámaras. Entre los avances se cuenta con cámaras como las de multiespectro, capaces de extraer mayor información a la obtenida por las tradiciones cámaras RGB, son algunos de los avances que han venido cobrando especial importancia por sus aplicaciones en estudios de percepción remota, principalmente en aplicaciones agrícolas y forestales. Es en este campo en el que la UNF viene desarrollando iniciativas de investigación con aliados como SERFOR y la Universidad de Guadalajara – México.
La UNF, en este sentido, se posiciona como una institución capaz de realizar investigaciones en el área forestal para el desarrollo de métodos de análisis basados en análisis de imágenes y drones multiespectrales como posible remplazo de las técnicas de análisis tradiciones.
